2026年10月29日，我院于湘潭市雨湖区建元中学举办“教师教育技能与素质”系列专题讲座——“AI赋能与青年教师成长路径”。本次讲座特邀建元教育集团党委书记、校长刘和平担任主讲人，由建元中学教师黄依炜主持，中文系全体实习生及带队教师参与此次活动。讲座以“从‘工具焦虑’走向‘范式思考’”为核心主旨，提出依托人工智能技术构建“师生+人工智能”三元学习共同体的理念，倡导在人机协同教学模式中回归教育人本本质，助力常规教学提质增效，维护教育的人文温度。

讲座开篇以《“人工智能+教育”行动计划》《中国教育现代化2035》等政策文件为依据，明确人工智能融入课堂并非可选项，而是教育数字化转型的必然趋势。刘和平指出，育人为本、素养为先、应用导向、智能向善是人工智能赋能教育的四大核心要义，技术应用须服务于人的全面发展，且必须严守未成年人数据安全底线。针对青年教师成长过程中面临的现实困境，他剖析了传统课堂“教师—学优生”二元互动模式的局限：学困生易被边缘化，备课过度依赖个体经验，学情反馈存在滞后性，校本研修常出现“研讨热烈、课堂不变”的脱节现象。基于此，他提出将课堂结构从“教师—学生”二元模式拓展为“教师—学生—AI”三元模式，其中教师承担学习引导者角色，学生为学习主体，AI则作为智能辅助工具，三者共同构成学习共同体。

在学理层面，刘和平以建构主义学习理论、精准教学理论、认知负荷理论与人机协同教学理论为支撑，阐明人工智能可支持个性化知识建构与情境化学习，使数据驱动的因材施教成为可能，同时分担重复性教学工作，降低师生认知负担。教师角色须从知识传授者转型为学习设计师与人机协同者，教学模式从经验驱动转向“数据驱动+智能辅助”。他强调，人工智能并非简单的减负工具，其应用目标是夯实常规教学基础、提升教师专业水平、彰显教育人文温度。

刘和平围绕“备、教、批、辅、改、评”六大教学环节，逐一阐释人工智能赋能教师专业成长的实践路径。在“备”的环节，人工智能通过分析前置练习数据定位学生知识薄弱点，依托国家中小学智慧教育平台与大语言模型生成教案、课件及分层习题，但提示词须明确标注授课身份、授课班级、课程标准与学生学情。他重点介绍了建元中学“三维备课体系”的核心成果：一是通过学科融通落实新课标中10%跨学科学习要求；二是依托人机协同明确师生使用AI工具的方式；三是在课堂师生互动中分层设计低阶与高阶思维问题，并配套7项教师行为规范环节，作为备课的辅助指引。同时他强调，人工智能生成的教案与教学素材仅为初始初稿，教师必须结合本班学情进行二次加工。

在“教”的环节，人工智能可实时采集课堂数据并以可视化方式呈现学生作答情况，“观课”系统自动生成课堂观察报告，统计师生授课时长、学生抬头率、举手参与度，区分高阶与低阶提问占比及候答时长，进而给出课堂重构与提问优化的针对性建议。刘和平举出一组对比数据：青年教师初次授课时高阶提问占比仅为3%，依据人工智能课堂报告优化教学设计后，二次授课中该占比提升至36%。他同时警示，人工智能仅为教学支架，不能替代教师的价值引导与情感交流，更不能为炫技堆砌数字素材。在“批”与“辅”环节，人工智能承担客观题批改、作文智能旁批、错别字识别等基础工作，汇总全班错题生成学情诊断报告，并基于学情画像推送分层资源与个性化错题练习。他明确划定应用边界：人工智能仅能完成初筛工作，教师必须进行人工复核，不能仅凭数据而忽略学生书写、情感表达等人文层面的评价；“辅”导环节则须依托数据精准定位学生最近发展区，兼顾学困生帮扶与优等生拓展。在“改”与“评”环节，人工智能全程记录学生学习轨迹，辅助学生开展自我诊断与反思，推动评价从终结性判定转向伴随式增值评价与全过程育人导航。

在风险规避层面，刘和平提出青年教师使用人工智能必须坚守的五项原则：一是定位清晰，人工智能是教学助手而非替代者；二是坚持二次加工，杜绝直接复制人工智能生成的成品；三是理性看待数据，不机械依靠指标评判全体学生；四是严守数据安全，学生人脸、学情与隐私信息不得随意上传公共大模型；五是把握“效度、温度、尺度”，明确技术使用边界。他勉励青年教师借助人工智能实现减负增效，将节约出的时间投入研读课标、观察学生、磨课反思与课题研究，真正完成从知识传授者向学习设计者、人机协同者的角色转型。

整场讲座以“守正、赋能、超越”为收尾。人工智能是教师专业成长的加速器，但教师真正的核心竞争力始终是自身的教学理解力、课堂智慧与育人情怀；人工智能赋能并非猎奇炫技，而是让常规教学更趋扎实，助力青年教师在技术浪潮中守住教育的温度与专业判断。

图/王筱霞 艾初玲

文/韩家俊

一审/官其玲

二审/胡忆红

三审/何正良